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Einführung in Data Science

Einführung in Data Science

Par Grus, Joel

Publié par O'Reilly

German 401 pages 2019 ISBN 9783960103363
Temps de lecture estimé : 7 h 21 min
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À propos de ce livre

Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 - Der idealer Einstieg in Data Science – didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar - Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python - Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.

Disponibilité

Einführung in Data Science est disponible en PDF dans 1 librairie en ligne.

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German
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Questions fréquentes

Dans quels formats Einführung in Data Science est-il disponible ?
Einführung in Data Science est disponible en PDF dans 1 librairie en ligne.
Où puis-je acheter Einführung in Data Science ?
Vous pouvez acheter Einführung in Data Science sur Sanborns Ebooks. Comparez toutes les options dans la liste de cette page.
Combien de temps faut-il pour lire Einführung in Data Science ?
À un rythme de lecture moyen, Einführung in Data Science se lit en environ 7 h 21 min (401 pages).

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