Aller au contenu principal
Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA)

Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA)

Par García García, Alberto, Orts Escolano, Sérgio, Cecilia Canales, Jose María, García Rodríguez, José

Spanish 2020 ISBN 9788499649177
11 lecteurs dans les librairies Publica.la Les lecteurs passent en moyenne 1 h 12 min avec ce livre
eBook

À propos de ce livre

El gran aumento en el rendimiento del hardware gráfico, junto con mejoras recientes en su programabilidad, han hecho de dicho hardware un referente como plataforma para las tareas de cómputo exigentes en una gran variedad de dominios de uso. Los últimos años ha crecido el interés en los conocidos colectivamente como GPGPU (Unidades de procesamiento gráfico de propósito general). La formación de especialistas en el uso de GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) es importante no sólo para la aceleración de juegos por ordenador y aplicaciones multimedia; sino para la aceleración de aplicaciones científicas de todo tipo (inteligencia y visión artificial, robótica, medicina, física, química, matemáticas, biología, computación gráfica y muchos otros. El objetivo de este libro es iniciar a la programación de GPUs dando una visión general de los principales conceptos, pero también de aspectos avanzados y aplicaciones científicas.

Disponibilité

Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA) est disponible en eBook dans 1 librairie en ligne. Achetez-le directement auprès de son éditeur sur Grupo Editorial Ra-Ma.

Langue
Spanish
Partager

Questions fréquentes

Dans quels formats Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA) est-il disponible ?
Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA) est disponible en eBook dans 1 librairie en ligne.
Où puis-je acheter Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA) ?
Vous pouvez acheter Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA) sur Grupo Editorial Ra-Ma. Comparez toutes les options dans la liste de cette page.
Combien de temps faut-il pour lire Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA) ?
Les lecteurs des librairies Publica.la passent en moyenne 1 h 12 min avec Programación de GPUs. Usando Compute Unified Device Architecture (CUDA).

Notes et avis

Pas encore de note. Soyez le premier à donner votre avis sur ce livre.

Se connecter pour noter ce livre et donner votre avis.

Commentaires

Se connecter pour rejoindre la conversation.

Pas encore de commentaires.