Python Deep Learning
Par Torres, J
Publié par Alfaomega
Spanish
364 pages
2020
ISBN 9789587786415
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🇦🇷
Disponible dans 3 librairies
À propos de ce livre
<div><!--block-->Descargue los archivos adicionales del libro <a href="https://marketing.marcombo.com/" target="_blank">aquí</a> con el código <strong>PYTHON4<br></strong><br></div><div><!--block-->La <strong>inteligencia artificial</strong> permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de <strong>aprendizaje automático</strong> y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales <strong>plataformas</strong> <strong>Cloud</strong>.<br><br></div><div><!--block-->Muchos profesionales interesados en comprender el <strong>Deep Learning</strong> tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología.<br><br></div><div><!--block-->Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje <strong>Python</strong> y la API <strong>Keras</strong> de la librería <strong>TensorFlow</strong>, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales <strong>redes neuronales</strong> actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras.<br><br></div>
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