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Redes neuronales y aplicaciones

Redes neuronales y aplicaciones

Par César Pérez

Publié par Garceta grupo editorial

Spanish 309 pages 2024 ISBN 9788419491749
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À propos de ce livre

 Utilizando técnicas modernas, como la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático, los modelos predictivos ayudan a los analistas a realizar previsiones futuras sobre variables de interés como suelen ser ventas, ingresos, gastos, etc. También suelen utilizarse para pronosticar probabilidades de fraude, riesgo, devolución de créditos y siniestro en el seguro.   Entre los modelos predictivos más interesantes se encuentran las redes neuronales. MATLAB implementa la herramienta Neural Network Toolbox (Deep Learning Toolbox a partir de la versión 18) especializada en las técnicas de analítica basadas en redes neuronales. Esta caja de herramientas proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar tareas de clasificación, regresión, agrupación, reducción dimensional, previsión de series temporales y modelado y control de sistemas dinámicos. La caja de herramientas incluye algoritmos de aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales y autocodificadores para tareas de clasificación de imágenes y reconocimiento de patrones. 

Disponibilité

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Langue
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Questions fréquentes

Dans quels formats Redes neuronales y aplicaciones est-il disponible ?
Redes neuronales y aplicaciones est disponible en PDF dans 1 librairie en ligne.
Où puis-je acheter Redes neuronales y aplicaciones ?
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Combien de temps faut-il pour lire Redes neuronales y aplicaciones ?
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