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A un ritmo di lettura medio, Big Data: Técnicas, herramientas y aplicaciones si legge in circa 6 h 25 min (350 pagine).

Big Data: Técnicas, herramientas y aplicaciones

Di Pérez, M

Pubblicato da Alfaomega

Spanish 350 pagine 2015 ISBN 9786076224458

Tempo di lettura stimato: 6 h 25 min

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Informazioni su questo libro

En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.

Disponibilità

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Lingua: Spanish

Domande frequenti

In quali formati è disponibile Big Data: Técnicas, herramientas y aplicaciones?: Big Data: Técnicas, herramientas y aplicaciones è disponibile come PDF in 1 libreria online.
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