Inteligencia artificial aplicada a Robótica y Automatización

La inteligencia artificial (IA) es la ciencia y la ingeniería de las máquinas que actúan de manera inteligente. cuando son las máquinas capaces de tomar decisiones apropiadas en circunstancias inciertas y mejorar su comportamiento a partir de sus experiencias. La IA es una disciplina con un nivel de madurez muy alto. No se puede poner en tela de juicio su potencial. aplicabilidad e impacto en nuestra sociedad. Prácticamente todos en nuestras casas. lugares de trabajo o públicos. sin darnos cuenta. utilizamos dispositivos inteligentes que nos hacen la vida más fácil. amplían nuestras capacidades. y nos liberan de tareas peligrosas. engorrosas y cansadas. En muchos países. la IA es un campo de investigación y aplicación con avances notorios. Esta tecnología horizontal contribuye al desarrollo sostenible de tales países. Constituye un espacio de grandes oportunidades para el desarrollo científico. pero. sobre todo. tecnológico e innovador para la apertura de nuevos mercados y negocios. Hoy en día. la IA tiene un enorme impacto en diversas carreras profesionales como ingeniería en sistemas computacionales. licenciatura en informática y ciencias de la computación. electrónica. robótica. mecatrónica. control y automatización. entre otras. Con este libro aprenderá diferentes aspectos de la IA: o Aprendizaje de máquinas utilizando regresión lineal. Tipos de aprendizaje: supervisado. semisupervisado. no supervisado y por reforzamiento. o Discriminación lineal y regresión logística. o Tratamiento y acondicionamiento de imágenes. procesamiento de ruido y mejorado de contrastes. Así como tipos de filtros: promedio aritmético. promedio gaussiano y mediano. o Reconocimiento de objetos. segmentación de imágenes. umbralado manual y automático. método Otsu y del mínimo error. Posfiltrado de imágenes y descripción de objetos. detección y reconocimiento. o Perceptrón y su entrenamiento. arquitectura básica de RNA. modelos de neuronas artificiales. la ADELINE y la regla Delta. perceptrón sigmoidal. Perceptrón multicapa y redes neuronales convolucionales. No espere más: hágase con su ejemplar. conozca todo sobre la IA y brinde a su vida una mejor calidad. Juan Humberto Sossa Azuela: PhD por el Instituto Politécnico de Grenoble. Francia. Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional y jefe del Laboratorio de Robótica y mecatrónica del CIC-IPN. Miembro del SNI-3. Con 37 años de experiencia en docencia e investigación. Presea Lázaro Cárdenas y el galardón honorífico universitario Enrique Díaz de León de la Universidad de Guadalajara. Cátedras patrimoniales en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez y Universidad del Valle de Atemajac. Fernando Reyes Cortés: Licenciado en Electrónica (BUAP). tiene Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica por el INAOE y es doctor en Ciencias en Electrónica y Telecomunicaciones por el CICESE. Asimismo. es miembro del Sistema Nacional de Investigadores. Nivel II. Premio Estatal Puebla y Mérito Civil en Ciencias de la Ingeniería por el Ayuntamiento de la Ciudad de Puebla.