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Inteligencia Artificial Explicable en el Análisis Testimonial Forense

Inteligencia Artificial Explicable en el Análisis Testimonial Forense

Di Echaiz Ríos, Kenneth Matías, Tiffon, Bernat-N.

Pubblicato da JMBosch

Spanish 120 pagine 2026 ISBN 9791388084140
Tempo di lettura stimato: 2 h 12 min
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El testimonio ocupa un lugar central en la práctica judicial y sigue siendo una fuente probatoria de gran relevancia. No obstante, su análisis se enfrenta hoy a retos crecientes derivados de la complejidad de los casos, el aumento del volumen de información y la necesidad de explicitar con precisión el razonamiento que sustenta las conclusiones periciales. Este libro se adentra en ese escenario con una mirada reflexiva y crítica, examinando cómo se evalúa el testimonio en la actualidad y qué exigencias aparecen cuando se requiere justificar y comunicar de forma transparente los criterios utilizados. A partir de una revisión rigurosa del conocimiento disponible, la obra presenta la inteligencia artificial explicable (XAI) como una vía para organizar, hacer visible y estructurar el proceso inferencial, sin reemplazar el juicio experto ni comprometer las garantías del debido proceso. Lejos de ofrecer respuestas cerradas, el texto propone un marco de reflexión aplicado sobre las condiciones metodológicas, éticas y jurídicas necesarias para una integración responsable entre tecnología, psicología y derecho. Este volumen constituye la primera contribución teórica de una investigación doctoral en curso, concebida como un programa progresivo que continuará con fases de validación empírica y desarrollos aplicados. Su propósito es fortalecer la comprensión, la trazabilidad y la comunicación de la prueba testimonial en la justicia contemporánea. Kenneth Matías Echaiz Ríos es psicólogo colegiado en el Colegio Oficial de Psicólogos de Cataluña, con una trayectoria profesional de más de 15 años desarrollada entre la práctica clínica, el ámbito jurídico-forense y el análisis del comportamiento humano en contextos complejos. Su perfil se caracteriza por una sólida formación técnica en psicología y una orientación aplicada al estudio de la conducta, la toma de decisiones y la evaluación del testimonio en escenarios de alta exigencia profesional. A lo largo de su trayectoria ha cursado formación de posgrado de nivel máster en neuropsicología, psicología forense y perfilación criminal, inteligencia artificial aplicada a la sanidad y ciencia de datos, integrando estos ámbitos en un enfoque orientado a modelos de análisis explicables, trazables y metodológicamente sólidos en el ámbito judicial y pericial. De forma complementaria, ha desarrollado formación especializada en contextos de seguridad, inteligencia y defensa, incorporando una mirada estratégica al análisis del comportamiento y la evaluación de riesgos. Actualmente es doctorando en el Programa de Psicología de la Comunicación y Cambio de la Universitat Autònoma de Barcelona, bajo la dirección del Dr. Bernat-N. Tiffon Nonis, quien desarrolla y aporta el prólogo de la presente obra. Este libro constituye la primera contribución teórica de un proceso de investigación doctoral de carácter progresivo.

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A un ritmo di lettura medio, Inteligencia Artificial Explicable en el Análisis Testimonial Forense si legge in circa 2 h 12 min (120 pagine).

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