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Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas.

Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas.

Di Contreras, Leonardo Emiro, Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio, Alemán Cardona, Angie Paola

Pubblicato da Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD

Spanish 2023 ISBN 9789587875188
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Informazioni su questo libro

Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza información de la última década con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento académico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de técnicas de aprendizaje automático. Se plantea una clasificación en factores académicos, sociodemográficos, de aprendizaje en línea, de gestión académica, psicosocial y de entorno académico. También se identifican los algoritmos más usados en su predicción. Adicionalmente, la detección de las variables que más influyen en el fenómeno permitirá implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. Así pues, al ahondar un poco más sobre la aplicación de herramientas de Machine Learning en educación superior, este trabajo servirá a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas.

Disponibilità

Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas. è disponibile come eBook in 29 librerie online. Tra le librerie che lo vendono ci sono Bibliogenio, libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos, Alpha Books. Acquistalo direttamente dal suo editore su Bibliogenio, libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos.

Audience
adults
Lingua
Spanish
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Domande frequenti

In quali formati è disponibile Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas.?
Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas. è disponibile come eBook in 29 librerie online.
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