OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición
Pubblicato da Marcombo
Spanish
2025
ISBN 9788426740434
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La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que
permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer
información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco
tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la
medicina, etc.
Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas,
como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos
matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías
como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que
disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python.
En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que
podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como
para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar
en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que
está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea.
OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También
es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o
Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad
de algoritmos que implementa, con los que podrá:
• Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas,
seguimiento de sus movimientos, etc.
• Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la
robótica o juegos.
En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos
debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad
de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el
de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el
que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las
prácticas propuestas de un modo fácil.
Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad
sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y
exprima todo su potencial.
Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial,
con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario
de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.
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- In quali formati è disponibile OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición?
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- Quanto tempo ci vuole per leggere OpenCV. Aplicaciones prácticas de visión artificial con Python - 2.ª edición?
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