Tópicos de álgebra lineal

Name: Tópicos de álgebra lineal
Availability: InStock
ISBN: 9786287500433

Di Marmolejo Lasprilla, Miguel Angel, Villegas Lerma, Manuel Maria

Pubblicato da Universidad del Valle

Spanish 280 pagine 2021 ISBN 9786287500433

PDF

Buy at LORANCHBOOKSTORE 🇺🇸

Disponibile in 20 librerie

Bajalibros Latam 🇺🇸 Visita il negozio →

LORANCHBOOKSTORE 🇺🇸 Visita il negozio →

Libros Patagonia 🇨🇱 Visita il negozio →

Librería El Hombre de la Mancha 🇵🇦 Visita il negozio →

Librería Palito 🇦🇷 Visita il negozio →

Viubux 🇲🇽 Visita il negozio →

Ebooks Librería Antártica 🇨🇱 Visita il negozio →

Ebooks Happy Books 🇨🇴 Visita il negozio →

ebooks libreria española 🇪🇨 Visita il negozio →

Bajalibros España 🇪🇸 Visita il negozio →

Bajalibros Argentina 🇦🇷 Visita il negozio →

Bajalibros México 🇲🇽 Visita il negozio →

Bajalibros Colombia 🇨🇴 Visita il negozio →

Unilibros | Ebooks académicos y libros universitarios 🇨🇴 Visita il negozio →

Sanborns Ebooks 🇲🇽 Visita il negozio →

ebooks Libreria del GAM 🇺🇾 Visita il negozio →

Bookshop Uruguay 🇺🇾 Visita il negozio →

ebookslibelista 🇪🇸 Visita il negozio →

Ebooks Yenny - El Ateneo 🇦🇷 Visita il negozio →

Crisol Ebooks 🇨🇴 Visita il negozio →

Informazioni su questo libro

El texto comienza presentando la estructura de espacio vectorial. Este hecho es motivado porque entendemos que hay que dar un tratamiento acompasado de los temas nucleares de este tópico, como lo son combinaciones lineales, dependencia e independencia lineal, base y dimensión. A partir de un recorte adecuado de estos conceptos, se construyen otras ideas centrales, como lo son la de coordenadas y cambio de base. La estructura de espacio vectorial se ve enriquecida con nociones métricas cuando se lo dota con un producto interno. Al desarrollar el tema de transformaciones lineales, se hace particular énfasis en el tratamiento de la matriz asociada a una transformación lineal, y en cómo se puede recuperar toda la información referente a núcleo e imagen a partir de dicha matriz. Hay un tratamiento breve de las transformaciones ortogonales haciendo nexo con la estructura de espacio con producto interno y recuperando elementos geométricos. La noción de determinante ha sido abordada en forma sucinta, y está pensada como herramienta para aplicar al problema de valores propios. Al abordar el problema de vectores y valores propios, se puede apreciar todo el potencial que tienen las ideas construidas. La diagonalización de matrices es presentada en su forma más elemental, pero introduciendo conceptos que sirven para una profundización en este tópico. El grado de abstracción para aproximarse a la idea de espacio dual puede resultar un poco arduo al principio, pero rinde su fruto al hacer el tratamiento de coordenadas y soluciones de sistema de ecuaciones. Invariantes bajo semejanza de matrices nos pareció un corolario adecuado para cerrar este material y dar una noción de la potencia de las ideas tratadas