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Introducción a la econometría de series de tiempo.

Introducción a la econometría de series de tiempo.

Autor: Cruz Daza Iván, Lacayo, Ramón

Wydane przez Editorial Unimagdalena

Spanish 2025 ISBN 9789587468526
eBook
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O tej książce

Introducción a la econometría de series de tiempo es una obra diseñada para servir como libro de texto durante un semestre lectivo a los estudiantes de Economía de nivel de pregrado que ya superaron con éxito el curso econométrico introductorio, que trata los modelos de corte transversal tales como el modelo clásico de regresión lineal y sus variantes. En este libro se estudia, en concreto, la evolución en el tiempo de una sola variable aleatoria. En los capítulos introductorios se repasan las propiedades de ciertas distribuciones de probabilidad, como la normal, la uniforme continua, la de Bernoulli y la uniforme discreta, entre otras. Asimismo, y a modo de novedad, se incorporan conceptos conocidos como la media, la varianza y la covarianza de variables aleatorias, pero esta vez en términos de operadores matemáticos y sus propiedades. Las series de tiempo se analizan en el capítulo de regresión clásica, con el empleo de variables dummy en presencia de componente estacional. El método de análisis más general, la esencia del libro, es la metodología Box-Jenkins, la cual considera todos los modelos clásicos: AR(p), MA(q), ARMA(p,q), ARIMA(p,d,q) y SARIMA(p,d,q)X(P,D,Q)s.

Dostępność

Introducción a la econometría de series de tiempo. jest dostępna jako eBook w 23 księgarniach internetowych. Wśród księgarni, które ją oferują, są libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos, Bajalibros Argentina, Bajalibros Colombia. Kup ją bezpośrednio od wydawcy w libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos.

Audience
adults
Język
Spanish
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Najczęstsze pytania

W jakich formatach dostępna jest Introducción a la econometría de series de tiempo.?
Introducción a la econometría de series de tiempo. jest dostępna jako eBook w 23 księgarniach internetowych.
Gdzie mogę kupić Introducción a la econometría de series de tiempo.?
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