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Modelos lineales generales en R. Aplicaciones en ciencias agronómicas y ambientales
Facundo José Oddi, Lucas Alejandro Garibaldi
Explora Modelos lineales generales en R y domina las herramientas estadístias para toma de decisiones en ciencias agronómicas y ambientales. Perfecto para quienes quieren aplicar con autonomía R y resolver problemas reales en el campo. ¿Listo para potenciar tu análisis de datos?
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Detalles
ISBN: 9789878258768
Editorial: Editorial UNRN
Género: Economía > Econometría, Economía
Fecha de edición: 30-12-2024
Sobre esta publicación
Los profesionales de las ciencias agronómicas y ambientales enfrentan problemas en contextos de incertidumbre, lo que demanda la toma de decisiones basadas en datos. La estadística provee el marco conceptual y metodológico para este propósito, siendo los modelos lineales generales (MLG) una de sus herramientas más útiles.
Este libro, de enfoque aplicado, se centra en los MLG utilizando el programa estadístico R como herramienta. Los contenidos se desarrollan de manera secuencial y están estructurados en torno a una problemática agroecológica recurrente: hábitat natural y rendimiento de cultivos. Cada capítulo comienza con una pregunta profesional específica y guía al lector a través de las etapas esenciales: exploración de datos, formulación del modelo, análisis, toma de decisiones y predicciones. Además, se incluye un capítulo introductorio sobre el manejo básico de R.
Esta obra brinda la capacidad de aplicar con independencia los MLG con la posibilidad de expandir tal capacidad a otras herramientas estadísticas mediante el manejo de R.
Este libro, de enfoque aplicado, se centra en los MLG utilizando el programa estadístico R como herramienta. Los contenidos se desarrollan de manera secuencial y están estructurados en torno a una problemática agroecológica recurrente: hábitat natural y rendimiento de cultivos. Cada capítulo comienza con una pregunta profesional específica y guía al lector a través de las etapas esenciales: exploración de datos, formulación del modelo, análisis, toma de decisiones y predicciones. Además, se incluye un capítulo introductorio sobre el manejo básico de R.
Esta obra brinda la capacidad de aplicar con independencia los MLG con la posibilidad de expandir tal capacidad a otras herramientas estadísticas mediante el manejo de R.