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Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM−

Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM−

Von Castro Caicedo, Fausto, Tojoa Gómez, Pablo

Herausgegeben von Universidad del Cauca

Spanish 138 Seiten 2022 ISBN 9789587325683
Geschätzte Lesezeit: 2 Std. 32 Min.
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Über dieses Buch

El presente libro expone un nuevo modelo de entrenamiento para redes Single-hidden Layer Feedforward Network -SFLN-, llamado máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine -ELM- o MEC-ELM. Este modelo actúa comprimiendo la información proveniente de la capa oculta por medio de un subconjunto de nodos ocultos denominados nodos de compresión, lo que permite reducir considerablemente los requerimientos computacionales en relación a la ELM. Las MEC-ELM son sistemas de procesamiento que permiten abordar problemas complejos de clasificación que involucren cantidades masivas de datos, lo que resulta crucial, dados los desafíos que impone el fenómeno «Big Data»

Verfügbarkeit

Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM− ist als PDF in 28 Online-Buchhandlungen erhältlich. Zu den Buchhandlungen, die es führen, gehören Bibliogenio, libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos, Alpha Books. Kaufe es direkt beim Verlag bei Bibliogenio, libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos.

Audience
adults
Sprache
Spanish
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Häufige Fragen

In welchen Formaten ist Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM− erhältlich?
Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM− ist als PDF in 28 Online-Buchhandlungen erhältlich.
Wo kann ich Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM− kaufen?
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Wie lange dauert es, Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM− zu lesen?
Bei durchschnittlichem Lesetempo dauert Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine −MEC-ELM− etwa 2 Std. 32 Min. (138 Seiten).

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