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An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

Por Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie (et al.)

Publicado por Springer

English 436 páginas 2013 ISBN 9781461471370

15 lectores en librerías de Publica.la Los lectores pasan en promedio 13 min con este libro Tiempo de lectura estimado: 8 h

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Sobre este libro

Este libro proporciona una descripción general accesible del campo del aprendizaje estadístico, un conjunto de herramientas esencial para dar sentido a los vastos y complejos conjuntos de datos que han surgido en campos que van desde la biología hasta las finanzas, el marketing y la astrofísica en los últimos 20 años. Se presenta algunas de las técnicas de predicción y modelado más importantes, junto con aplicaciones relevantes. Los temas incluyen regresión lineal, clasificación, métodos de remuestreo, enfoques de contracción, métodos basados en árboles, máquinas de vectores de soporte, agrupamiento y más. Se utilizan gráficos en color y ejemplos del mundo real para ilustrar los métodos presentados. Dado que el objetivo de este libro de texto es facilitar el uso de estas técnicas de aprendizaje estadístico por parte de profesionales de la ciencia, la industria y otros campos, cada capítulo contiene un tutorial sobre la implementación de los análisis y métodos presentados en R, una plataforma de software estadístico de código abierto extremadamente popular.

Disponibilidad

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Idioma: English

Preguntas frecuentes

¿En qué formatos está disponible An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R?: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R está disponible como PDF en 1 librería online.
¿Dónde puedo comprar An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R?: Puedes comprar An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R en Biblioteca Digital Espol. Compara todas las opciones en la lista de esta página.
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