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Applications of Measure Theory to Statistics

Applications of Measure Theory to Statistics

Por Gogi Pantsulaia

Publicado por Springer

English 147 páginas 2016 ISBN 9783319455785
Tiempo de lectura estimado: 2 h 42 min
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Sobre este libro

Este libro tiene como objetivo poner fuertes sentidos matemáticos razonables en las nociones de objetividad y subjetividad para estimaciones consistentes en un grupo polaco utilizando el concepto de conjuntos nulos de Haar en el grupo correspondiente. Este nuevo enfoque, que naturalmente divide la clase de todas las estimaciones consistentes de un parámetro desconocido en un grupo polaco en clases inconexas de estimaciones subjetivas y objetivas, ayuda al lector a aclarar algunas conjeturas que surgen en la crítica de las pruebas de significación de hipótesis nulas. El libro también familiariza a los lectores con la teoría de la integración de Monte Carlo de dimensión infinita desarrollada recientemente para la estimación del valor de las integrales de Riemann de dimensión infinita sobre rectángulos de dimensión infinita.

Disponibilidad

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Idioma
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Preguntas frecuentes

¿En qué formatos está disponible Applications of Measure Theory to Statistics?
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¿Dónde puedo comprar Applications of Measure Theory to Statistics?
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¿Puedo leer Applications of Measure Theory to Statistics gratis?
Sí: Applications of Measure Theory to Statistics está disponible gratis en Biblioteca Digital Espol.
¿Cuánto se tarda en leer Applications of Measure Theory to Statistics?
A un ritmo de lectura medio, Applications of Measure Theory to Statistics se lee en unas 2 h 42 min (147 páginas).

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