Aprendizado De Máquina Aplicado A Validação Cruzada Programado Em Python

Por Souza, Vitor Amadeu

Publicado por Clube de Autores

Portuguese 105 páginas 2024 ISBN 3410007529423

Tiempo de lectura estimado: 1 h 56 min

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Sobre este libro

A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Validação Cruzada, utilizando Python como ferramenta de programação. A validação cruzada é uma técnica essencial no processo de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que se obtenha uma estimativa mais precisa do desempenho de um modelo, especialmente em conjuntos de dados limitados. Ela é amplamente utilizada para evitar problemas como overfitting e underfitting, garantindo que o modelo tenha boa capacidade de generalização. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos da validação cruzada quanto a programação em Python.

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