Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Svm Kernel Sigmoide Programado Em Python

Por Souza, Vitor Amadeu

Publicado por Clube de Autores

Portuguese 112 páginas 2024 ISBN 3410007202272

Tiempo de lectura estimado: 2 h 3 min

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Sobre este libro

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel Sigmoide (SVM Sigmoide), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel Sigmoide pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.

Disponibilidad

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Preguntas frecuentes

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