Aprendizado De Máquina Utilizando Agglomerative Clustering Programado Em Python

Por Souza, Vitor Amadeu

Publicado por Clube de Autores

Portuguese 106 páginas 2024 ISBN 3410007217818

Tiempo de lectura estimado: 1 h 57 min

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Sobre este libro

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de agrupamento hierárquico utilizando o algoritmo Agglomerative Clustering, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para identificar padrões e relações inerentes aos dados, organizando-os em grupos baseados em similaridade. Em particular, abordamos um exemplo prático de agrupamento hierárquico de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o Agglomerative Clustering pode ser usado para agrupar as características morfológicas das plantas em diferentes clusters, facilitando a visualização e a interpretação das relações entre as classes. Utilizando o método de ligação Ward e a métrica de distância Euclidiana, exploramos como a organização hierárquica dos dados em uma árvore de cluster (dendrograma) pode revelar insights sobre a estrutura dos dados e a proximidade entre as diferentes espécies de flores.

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Preguntas frecuentes

¿En qué formatos está disponible Aprendizado De Máquina Utilizando Agglomerative Clustering Programado Em Python?: Aprendizado De Máquina Utilizando Agglomerative Clustering Programado Em Python está disponible como PDF en 2 librerías online.
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