Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo

Por Hernández Barragán, Esteban de Jesús, Parra, Nelson Enrique Vera, Marín, Carlos Enrique Montenegro

Publicado por Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Spanish 2024

eBook

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Sobre este libro

Este libro aborda uno de los desafíos más complejos y actuales en el campo de la meteorología: la necesidad de acelerar los modelos de predicción numérica del tiempo (NWP, por sus siglas en inglés) utilizando arquitecturas de computación avanzadas. En un contexto en el que la precisión y la velocidad en la obtención de pronósticos meteorológicos son cruciales, esta obra explora cómo la integración de tecnologías heterogéneas, como las GPU, los aceleradores vectoriales (Intel Xeon Phi) y los FPGA, puede revolucionar el procesamiento de datos en estos modelos. El enfoque del libro está centrado en el modelo de pronóstico WRF (Weather Research and Forecasting), ampliamente utilizado en la comunidad científica para la simulación atmosférica.

Disponibilidad

Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo está disponible como eBook en 13 librerías online. Entre las librerías que lo venden están Bajalibros Argentina, Bajalibros Colombia, Bajalibros Latam.

Preguntas frecuentes

¿En qué formatos está disponible Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo?: Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo está disponible como eBook en 13 librerías online.
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