EL MODELO DIGITAL. TÉCNICA Y ARTE ALGORÍTMICA EN BIM

Cuando a finales de los años 90 publicamos O desenho digital. Técnica & Arte, si bien habíamos tratado sobre las nuevas técnicas del CAD, apuntábamos que los programas para el desarrollo de proyectos estaban incorporando capacidades que los encaminaban hacia lo que hoy en día conocemos como procesos de modelado en BIM. Enfatizábamos que lo importante en estos procesos y programas no sería su factor dimensional, sino el grado de inteligencia que irían incorporando. Con el pasar de los años, programando e investigando con herramientas computacionales de proyecto, ha ido creciendo la convicción de que sistemas proyectuales inteligentes y autónomos serán, si ya no lo son, una realidad a la que tarde o temprano nos enfrentaremos. Aunque ya podamos experimentar con sistemas que presentan cierto simulacro de comportamiento inteligente, todavía quedan muchos márgenes para experimentar en el proceso de transformación digital. Teniendo esto en cuenta, en el libro propongo ver a la tecnología BIM desde un punto de vista cognitivo. Para lo cual es necesario entender al proyecto como una corriente cuyos eslabones son sucesivos actos de conocimiento. Esa es la tesis que impregna toda la obra y que espero que el lector abrace junto conmigo. Para aprovechar los sistemas BIM al máximo, propongo interrogar y revisar algunos conceptos muy difundidos, como la clásica división dimensional de esta tecnología; el concepto de colaboración asociado a ella y los niveles de madurez BIM. Gracias a las estructuras de información y a los mecanismos algorítmicos, los verbos "conocer" y "proyectar" continúan siendo aproximados, pero dependiendo de cómo la utilicemos, la tecnología también puede alejar uno del otro, resultando en un indeseable "proyectar sin conocer". Centralizando la atención en el acto de conocimiento y diluyendo al BIM dentro de las tecnologías cognitivas de la Web Semántica, propongo entender a los algoritmos como elementos fundamentales del largo y lento proceso de proyectar y modelar nuestro hábitat. Lo hago defendiendo la hipótesis según la cual es necesario definir políticas para la creación de una infraestructura cognitiva sustentada por ontologías OWL, que integre a nuestros sistemas normativos y de apoyo al proyecto. Tal vez, por ese camino, podremos orientar mejor a los nuevos y desafiadores mecanismos generativos de IA y a producir condiciones de adherencia hombre-máquina. Orbitando en torno a estos temas y sin fantasías, creo que la IA irá hacia donde nosotros la llevemos.