Python Machine Learning

<div><!--block--><br />El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro.<br><br />Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python.<br><br />El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos.<br /><br><br />Combinan los principios teóricos del<br /> aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python.<br><br /><br><br />Aprenderás a:<br /><br><br /><br><br />Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo<br><br />Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de<br /> aprendizaje automático y redes neuronales.<br><br />Aprovechar el poder de las últimas librerías<br /> de código abierto de Python para aprendizaje automático.<br><br />Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow.<br><br />Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles.<br><br />Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión.<br><br />Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos.<br><br />Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo.<br><br />Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos.</div>