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Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas.

Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas.

Por Contreras, Leonardo Emiro, Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio, Alemán Cardona, Angie Paola

Publicado por Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD

Spanish 2023 ISBN 9789587875188
eBook
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Sobre este livro

Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza información de la última década con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento académico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de técnicas de aprendizaje automático. Se plantea una clasificación en factores académicos, sociodemográficos, de aprendizaje en línea, de gestión académica, psicosocial y de entorno académico. También se identifican los algoritmos más usados en su predicción. Adicionalmente, la detección de las variables que más influyen en el fenómeno permitirá implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. Así pues, al ahondar un poco más sobre la aplicación de herramientas de Machine Learning en educación superior, este trabajo servirá a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas.

Disponibilidade

Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas. está disponível como eBook em 29 livrarias online. Entre as livrarias que o vendem estão Bibliogenio, libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos, Alpha Books. Compre-o diretamente da editora em Bibliogenio, libreriasiglo.com | Tienda de libros electrónicos.

Audience
adults
Idioma
Spanish
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Perguntas frequentes

Em quais formatos Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas. está disponível?
Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas. está disponível como eBook em 29 livrarias online.
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