Herramientas de Inteligencia artificial
Por César Pérez
Publicado por Garceta grupo editorial
Spanish
328 páginas
2024
ISBN 9788419491688
Tiempo de lectura estimado: 6 h 1 min
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Sobre este libro
<div><!--block--> El diseño de los modelos de inteligencia artificial se realiza a través de tres pilares esenciales: <em>Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo</em> y <em>Ciencia de Datos</em>. Utilizando MATLAB, ingenieros y otros expertos han desplegado gran variedad de aplicaciones de aprendizaje automático que generan automáticamente funcionalidades a partir de datos de entrenamiento y optimizan modelos de todo tipo.<br> El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales. El proceso de este aprendizaje se denomina <em>profundo </em>porque la estructura de estas redes consiste en tener múltiples entradas, salidas y capas ocultas. Cada capa contiene unidades que transforman los datos de entrada en información y, de este modo, la capa siguiente puede utilizarla para una determinada tarea predictiva. De este modo, una máquina puede aprender a través de su propio procesamiento de datos. </div>
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