Machine Learning

La gran disponibilidad de datos y la alta capacidad de procesamiento actual hace que las técnicas de análisis de datos se apliquen en toda su dimensión y con todas sus capacidades teóricas. Estas técnicas derivan en el aprendizaje automático o Machine Learning, que enseña a las computadoras a hacer lo que es natural para los humanos: aprender de las grandes cantidades de datos extrayendo el conocimiento contenido en los datos a través de los algoritmos matemáticos adecuadamente adaptados a la computación. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan métodos computacionales para extraer la información directamente de los datos. Los algoritmos mejoran su rendimiento de forma adaptativa a medida que aumenta el número de muestras disponibles para el aprendizaje. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: aprendizaje supervisado, que entrena un modelo sobre datos de entrada y salida conocidos para que pueda predecir resultados futuros, y aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada.